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智慧城市由各種組成部分組成，每個組成部分對其功能都至關重要。 這些組件包括： 物聯(lián)網(wǎng)設備：包括各種數(shù)據(jù)收集設備，例如傳感器、交通、空氣質(zhì)量、能源使用監(jiān)控設備等。 數(shù)據(jù)分析組件：該組···
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識別推動零售業(yè)的潛在動力。例如，基于機器學習的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)被廣泛應用于營銷領域，通過推薦引擎和基于客戶數(shù)據(jù)的定向廣告來個性化購物體驗，還可以預測產(chǎn)品需求或其他市場趨勢，從而優(yōu)化庫存管理、物流和定價策略···
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生成式AI令人著迷的地方在于，它不是分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而是根據(jù)在先前工作中訓練的機器學習算法創(chuàng)建新的原創(chuàng)內(nèi)容。開發(fā)人員已經(jīng)使用它來生成圖像或文本、編寫代碼、繪畫和插圖，甚至創(chuàng)建視頻和聲音。當然，它還不完美···
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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的交匯正在改變智慧城市的生活和工作，其影響日益顯著。 通過結(jié)合這兩種技術(shù)，一個創(chuàng)新、高效和可持續(xù)發(fā)展的新時代正在出現(xiàn)，這曾經(jīng)只能是人類的夢想。 多個設備同時對連續(xù)生成的數(shù)據(jù)進行實時···
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